IP網(wǎng)絡智能覺醒完成
hiro路市有許多狹窄的汽車，這被認為是許多人的第一反應。但是實際情況告訴我們，情況可能并非如此。在布宜諾斯艾利斯，有一條以國家獨立日命名的“ 7月9日”中央大街。該大道寬150米，有18條車道。在高峰時段它仍然很擁擠。與狹窄的道路相比，道路的復雜性往往是擁堵的真正推動力。坡道，環(huán)路，入口，出口，汽車，自行車和行人的組合使道路管理非常復雜。相反，道路越簡單，道路就越平滑。例如，東南亞的摩托車專用道或對速度有明確限制的高速公路。
同樣在IP網(wǎng)絡上也會出現(xiàn)相同的“流量問題”。
用手勢控制復雜的道路？ IP網(wǎng)絡的悖論核心
IP網(wǎng)絡需求的發(fā)展在某種程度上類似于交通的發(fā)展。在最初的幾年中，交通十分簡單，人們的需求通常只是騎自行車從一個地方到另一個地方。早期IP網(wǎng)絡的要求僅僅是“連接”和“交付”。但是直到今天，隨著云計算，人工智能，5G和其他技術的廣泛應用，IP網(wǎng)絡早已變得復雜。首先是連接對象的多樣性。根據(jù)《華為GIV 2025》的預測，到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)量將達到1000億，其中通過Wi-Fi 6連接的終端數(shù)量將達到800億。特別是，不要忘了IoT連接是一個非?；\統(tǒng)的聲明，其中包括工業(yè)互連，自動駕駛和其他場景中的基本傳感器和關鍵設備。
因此，通用連接只是IP網(wǎng)絡發(fā)展的基礎，將來會有許多不同的業(yè)務需求模型。就像在工業(yè)互連中一樣，記錄基本數(shù)據(jù)應用程序的傳感模塊可能需要長期穩(wěn)定的網(wǎng)絡服務，但是負責決策控制的模塊可能需要極低延遲的網(wǎng)絡服務。尤其是隨著5G網(wǎng)絡應用的普及，不同業(yè)務場景下網(wǎng)絡需求的差異將變得更加常見，如5G直播，VR游戲，自動駕駛等，對網(wǎng)絡能力的動態(tài)要求也不同。
在這條高速公路上的經(jīng)理是誰？
許多人可能會驚訝地說出來。數(shù)據(jù)顯示，超過63％的網(wǎng)絡仍在使用手動管理。換句話說，這條高速公路上的高概率是由親自站在十字路口的“交通警察”來管理的。這種管理模式自然是效率低下的。數(shù)據(jù)顯示，超過70％的網(wǎng)絡故障是由人為錯誤引起的。在傳統(tǒng)的運維模式下，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡故障并解決所需的平均時間為4小時。
廣泛而復雜的業(yè)務與原始網(wǎng)絡管理之間的矛盾是IP網(wǎng)絡的核心矛盾。
從人治到智慧法治
簡而言之，隨著連接數(shù)量的增加，業(yè)務需求的多樣化以及運行和維護壓力的增加，迫切需要提高這條“高速公路”的管理水平。
我們通常如何處理現(xiàn)實世界中的此類問題？
1927年，世界上第一個自動控制的交通信號燈出現(xiàn)在英國。從那時起，自動控制已成為調節(jié)流量的重要手段，不久我們就不再對“自動化”感到滿意，并開始向智能化邁進。智能交通信號燈不僅可以調節(jié)車輛的交通狀況，還可以根據(jù)不同時段的交通量調節(jié)交通信號燈的長度，以提高交通管理的效率。在未來的理想狀態(tài)下，智能交通系統(tǒng)將與自動駕駛和互聯(lián)汽車相結合，形成一個智能網(wǎng)絡。讓更有效的“智慧法則”代替“人治”。
可以將相同的邏輯應用于IP網(wǎng)絡以智能地更改原始網(wǎng)絡操作模式嗎？
答案是肯定的，當然，使其他人無法獲得智能已經(jīng)成為每個行業(yè)追求的解決方案。華為在2018年引入了智能網(wǎng)絡（IDN）的概念。在理解直覺網(wǎng)絡之前，我們必須首先弄清楚網(wǎng)絡系統(tǒng)中哪些過程可以智能化。
最重要的性質是收集，分析和部署鏈接上的數(shù)據(jù)，并感知業(yè)務場景需求的變化……使它們?nèi)恐悄?，自動和實時。下一步是運行和維護，評估網(wǎng)絡質量，識別并解決問題。最后，在理想狀態(tài)下，網(wǎng)絡還應具有學習能力，并通過可部署的AI模型或AI培訓來提高其智能。
但是所有這些背后的困難是，從數(shù)據(jù)收集到執(zhí)行智能決策，中間有三層云，網(wǎng)絡和設備。需要在所有級別上建立智能功能。例如，在諸如交換機和路由器之類的設備級別，設備需要具有邊緣計算推理功能。他們可以實時收集網(wǎng)絡特征，對其進行分析，并進行動態(tài)調整和優(yōu)化。在整個網(wǎng)絡級別，必須實現(xiàn)整個網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)分析和推理。至于數(shù)據(jù)的匯總和模型的概括，以及將單個問題轉換為通用解決方案，則需要云AI實施。
與交通領域一樣，具有自動駕駛能力的車輛加上能夠駕駛這些車輛的智能高速公路，并最終與在云中進行連續(xù)計算和分析的交通大腦相結合，可以實現(xiàn)多級高效智能。
逐層發(fā)展，發(fā)展“無意識”的面向用戶的網(wǎng)絡
盡管仍在構想這樣的智能運輸系統(tǒng)，但是屬于IP網(wǎng)絡的智能運輸系統(tǒng)已經(jīng)開始構建平臺。在今年的華為全連接會議上，華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線總裁胡克文提出了上述“三層AI架構”。作為擁有全面的AI部署功能和豐富的網(wǎng)絡服務經(jīng)驗的華為，自然就是這三層。最好的建筑商。從最基本的設備層來看，華為的優(yōu)勢就在于其自身的芯片功能，這意味著路由器，網(wǎng)關和其他設備可以一一智能化。華為發(fā)布了內(nèi)置有AI芯片的Cloud Turbo，AirEngine，HiSecEngine和NetEngine AI Turbo系列產(chǎn)品。這四個引擎使該設備不再只是數(shù)據(jù)收集器和指令執(zhí)行器，而是使他們擁有了智慧并擁有優(yōu)勢。推理和實時決策。在設備級別實時完成“數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)分析-指令傳輸-指令執(zhí)行”的復雜步驟，并且很多時候業(yè)務感知，推理和優(yōu)化可以實時進行。結果，網(wǎng)絡服務的整體質量得到了改善。
在網(wǎng)絡層面，華為發(fā)布了業(yè)界首個自動駕駛網(wǎng)絡管理和控制系統(tǒng)iMaster NCE?；趩我辉O備的智能，iMaster NCE可以管理，控制和分析整個網(wǎng)絡。每次將在管理和控制中獲得的數(shù)據(jù)反饋放入模型中以進行重新分析。這種閉環(huán)優(yōu)化模式可以形成全自動的生命周期優(yōu)化，提高了網(wǎng)絡規(guī)劃，建設和維護的效率。同時，胡克文還強調，iMaster NCE非常開放。當合作伙伴面對某些特殊的應用場景時，他們可以在此基礎上進行開發(fā)并利用iMaster NCE的“自動駕駛”功能。
最后，云中還有iMaster NAIE。作為行業(yè)首個網(wǎng)絡人工智能平臺，iMaster NAIE可以實現(xiàn)上述許多“學習”功能，例如學習不同業(yè)務場景的網(wǎng)絡需求轉換邏輯，或通過故障數(shù)據(jù)訓練故障識別模型。對于將來可能出現(xiàn)的眾多網(wǎng)絡應用場景，他們都可以根據(jù)自己的業(yè)務條件在iMaster NAIE上訓練自己的AI，以使其網(wǎng)絡變得智能。除提供AI培訓服務外，iMaster NAIE還提供數(shù)據(jù)庫服務，模型服務和生態(tài)服務。通過云交付上述服務還可以使網(wǎng)絡客戶更輕松，更便宜地獲得AI功能。
綜上所述，與18年來建立的“用戶意圖驅動”網(wǎng)絡相比，華為今年已經(jīng)實現(xiàn)了三層AI架構的跨越，從而滿足了當前和未來網(wǎng)絡的需求。它還使網(wǎng)絡經(jīng)歷了從有意識的用戶導向到“無意識”用戶導向的“智能喚醒”，用智能的感知和決策代替了智能的運維，適應了日新月異的網(wǎng)絡需求，并進一步減少了發(fā)生事故的可能性。 。應用網(wǎng)絡的領先客戶也進入了AI的新領域，從而解放了傳統(tǒng)IP網(wǎng)絡帶來的監(jiān)禁。
智能網(wǎng)絡，比未來更早喚醒
這樣的網(wǎng)絡在華為園區(qū)內(nèi)運行。園區(qū)中使用的網(wǎng)絡可以視為滿足企業(yè)網(wǎng)絡需求的典型方案。一般而言，提高單個用戶的網(wǎng)絡使用率是最基本的要求。同時，隨著物聯(lián)網(wǎng)設備的日益普及，網(wǎng)絡的穩(wěn)定性變得越來越重要。盡可能避免故障并在短時間內(nèi)解決故障可以最大程度地發(fā)揮網(wǎng)絡的作用。
在擁有3000多個終端和370個AP的華為H2辦公園區(qū)中，無人駕駛iMaster NCE與AirEngine的結合可以使設備側的網(wǎng)絡質量評估與網(wǎng)絡側的優(yōu)化策略相匹配，以實現(xiàn)WiFi的實時動態(tài)調整并減少WiFi信道干擾。提高用戶下行速度。 Tolly數(shù)據(jù)顯示，通過智能無線電調諧，華為H2辦公園區(qū)網(wǎng)絡的平均終端下行速率從125Mbps增長到198Mbps，增長了58％。 Wi-Fi頻道的平均干擾率從5.5％降至2.8％。在智能運維的前提下，可以在10分鐘內(nèi)完成85％的網(wǎng)絡故障排除。
在智能學習能力下，如果將來企業(yè)園區(qū)的網(wǎng)絡發(fā)生變化，例如添加占用更多流量的5G視頻會議系統(tǒng)或添加大量IoT連接設備，則可以通過更新云來幫助網(wǎng)絡AI模型。 IP網(wǎng)絡更適合這些需求。
瑞士在時差為7小時的瑞士，智能網(wǎng)絡也在發(fā)揮作用。
瑞士電信和華為與NetCity簽署了戰(zhàn)略合作，為瑞士用戶提供新的通信網(wǎng)絡服務。例如，在數(shù)據(jù)中心，華為可以利用數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡的智慧力量，創(chuàng)建業(yè)界首個智能無損DCN（數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡），以實現(xiàn)網(wǎng)絡0數(shù)據(jù)包丟失。
Tolly評估數(shù)據(jù)顯示，通過將創(chuàng)新的iLossless算法與CloudEngine結合使用，華為智能無損DCN的數(shù)據(jù)計算效率可比行業(yè)常規(guī)水平提高27％，數(shù)據(jù)存儲效率提高30％。在AI時代，計算效率幾乎等同于業(yè)務效率。 NetCity采用的模型基于智能網(wǎng)絡基礎架構，與客戶共同創(chuàng)新，將客戶體驗，需求和商業(yè)模型與華為的芯片和算法功能相匹配，從而使AI能夠更好地走向商業(yè)化。
除了以上兩種情況，我們還可以看到華為Intuition Network的三層AI架構在許多場景下的不同組合。例如，HiSecEngine構建的AI防火墻允許智能安全功能覆蓋云，管理和端三層，以實現(xiàn)協(xié)作防御系統(tǒng)。再舉一個例子，在廣域網(wǎng)應用中，NetEngine系列路由器可以為用戶提供超大規(guī)模的聯(lián)網(wǎng)功能。特別是在大型網(wǎng)絡系統(tǒng)（例如電力系統(tǒng)和城市軌道系統(tǒng)）中，具有決策能力的終端設備和智能網(wǎng)絡可以使業(yè)務運營更加穩(wěn)定和可靠。
高速，高安全性，低故障，零丟包。所有這些正是智健網(wǎng)絡帶給當前的。正如當今城市中的智能交通系統(tǒng)可以幫助減少一條或兩條道路上的擁堵一樣，智能信號燈可以幫助人們大幅度節(jié)省通勤時間。但是，在智能交通效果真正開始發(fā)揮作用的那一刻，這是自動駕駛和互聯(lián)汽車等技術完成的時候。
子健網(wǎng)絡正在收獲，也在播種種子。
交換機，路由器和其他設備的智能。開放平臺上不同服務和故障模型的積累不僅提高了當今IP網(wǎng)絡的運營效率，而且還提高了將來無處不在的連接，對5G網(wǎng)絡的多樣化需求以及AI計算的普及。充分準備對于華為來說，這也是2019年的重大事件，這是各種新技術發(fā)展的關鍵之年。早于未來喚醒是邁向未來的第一步。
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